Jenis node
Tujuh jenis node di kanvas Workflow, dan kapan masing-masing dipakai.
| Node | Gunanya |
|---|---|
| Media | Gambar, video, atau audio dari Pustaka, atau slot kosong bernama yang diisi nanti |
| Teks | Prompt atau potongan teks yang diteruskan ke node lain |
| Generate | Satu model dari katalog, dengan masukan dari node lain |
| Scene | Hasil akhir, disusun berurutan di strip Hasil scene |
| User Prompt | Permintaan pengguna, bisa memuat variabel dan gambar |
| System Prompt | AI yang menjawab dalam struktur JSON yang kamu tentukan |
| Kondisi | Memilih jalur berikutnya berdasarkan sebuah nilai |
Media
Node Media membawa berkas ke dalam alur. Isinya bisa berkas tetap dari Pustaka, atau slot kosong dengan nama, misalnya "Foto produk" atau "Logo". Slot kosong diisi setiap kali workflow dijalankan, dan slot itulah yang diganti per foto saat menjalankan batch.
Slot juga bisa diberi peran (foto produk, logo, foto model, acuan gaya), supaya Isi dari Brand Kit tahu gambar mana yang masuk ke slot mana.
Generate
Node Generate menjalankan satu model, dengan pengaturan yang sama seperti di konsol. Port masukannya mengikuti field model itu: prompt, gambar acuan, frame awal, dan seterusnya. Harganya dihitung dari model dan setelan yang kamu pilih di node.
Scene
Node Scene menandai hasil akhir. Semua scene disusun berurutan di strip Hasil scene di bawah kanvas, sehingga hasil workflow mudah dilihat dan diunduh tanpa mencari di antara langkah-langkah perantara.
User Prompt dan System Prompt
Pasangan ini dipakai saat sebuah langkah butuh "berpikir" dulu sebelum model gambar atau video dijalankan.
- User Prompt berisi permintaan atau brief, boleh memuat variabel dan gambar.
- System Prompt berisi instruksi untuk AI dan struktur jawaban yang kamu tentukan dalam JSON. Setiap field di struktur itu menjadi port keluaran sendiri, jadi misalnya field
prompt_adegan_1bisa langsung disambungkan ke node Generate.
Struktur jawabannya boleh bersarang (field di dalam field) dan boleh memuat daftar dengan jumlah item pasti, misalnya tepat tiga adegan. System Prompt bisa membaca sampai 10 gambar. Biayanya 0,2 kredit per run, dan kreditnya kembali kalau jawabannya gagal atau tidak sesuai struktur.
Kondisi
Node Kondisi memilih jalur berikutnya dari sebuah nilai, dengan aturan bertingkat. Jalur yang tidak terpilih tidak dijalankan, jadi tidak ditagih. Contohnya template Iklan dengan cek klaim: AI menilai klaim iklan lebih dulu, dan gambar hanya dibuat kalau klaimnya dinilai aman.